大数据正在改变物流的本质,我们正处于风口浪尖

 智能家居产品     |      2020-03-23 10:06

导读:如果疫情已经到了拐点,我相信我们每个人都意识到这场危机给各行各业带来的挑战是巨大的。作为物流人员,如何提高物流效率,以最快的速度将最合适的货物交付给最需要它们的人,如何

如果疫情已经到了拐点,我相信我们每个人都意识到这场危机给各行各业带来的挑战是巨大的。作为物流人员,如何提高物流效率,以最快的速度将最合适的货物交付给最需要它们的人,如何实现最佳的成本,最少的资源,如何不断改进,不断优化,以及如何数字化,以便我们的操作人员和管理人员能够清楚地了解。我们可能需要大数据和物流分析< br>

01,什么是物流分析?

物流分析是一个术语,用于描述一个组织的分析程序,以分析和协调物流和供应链功能,确保及时、经济和顺利的运作。物流业是一个可以充分利用大数据和商业智能的行业。每天处理的货物、重量、尺寸、联系信息或退货的巨大流量会产生大量必须管理的数据。你处理数据正确吗?还有未开发的潜力吗?这些都是本文与朋友讨论的内容。

02,物流分析软件的优势

运输过程的智能信息可以提供新的成本优化杠杆,将决策提高到一个新的水平,实时或几乎实时地管理信息流,并使用专业的物流仪表板创建相关的交互式报告

使用创新的物流分析将您的物流数据转化为有意义的见解,旨在提高您的业务绩效。它具有以下功能:

1。进行详细的成本效益分析,以提高您的盈利能力

2。简化您的供应链。同时,增加经营能力

3。优化准时交付以确保客户满意度

4。根据实时数据制定重要的业务决策

5。使用预测分析

估计未来的瓶颈和峰值。物流分析的适当管理也将减少运输错误。它将使您能够制定新的标准和物流关键绩效指标来评估运输经验(时间框架、成功交付、退货等)。)在竞争激烈、客户需求巨大的行业中,控制和了解所有物流数据将对您的日常业务活动产生重大影响。

03,物流中的5个大数据优化供应链示例

大数据正在创新许多业务领域,物流分析就是其中之一物流的复杂性和动态性,加上对许多移动设备的依赖,将在供应链的任何地方造成瓶颈,使物流成为大数据的理想使用案例。

例如,大数据可用于优化路线、简化流程,并为整个供应链提供透明度,使物流和航运公司受益。在我们的研究中,98%的第三方物流公司表示,改进的数据驱动决策“对未来供应链活动和流程的成功至关重要。”此外,81%的托运人和86%的第三方物流受访者表示,有效利用大数据将成为“他们供应链组织的核心竞争力”


  • 共4页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 下一页