Cherre获1600万美元A轮融资 用AI分析房地产数据

 智能家居产品     |      2020-02-13 12:06

导读:房地产数据收集和分析成本可能总计数百万美元这就是为什么在2016年,LD Salmanson成立了Cherre,该公司利用人工智能在不同公共和私人渠道的成本,从一开始就有效地化解了房产数据

房地产数据收集和分析成本可能总计数百万美元这就是为什么在2016年,LD Salmanson成立了Cherre,该公司利用人工智能在不同公共和私人渠道的成本,从一开始就有效地化解了房产数据。在2018年10月筹集了900万美元后,这家总部位于纽约的公司今天宣布,在纳威塔斯资本(Navitas Capital)、卡托纳资本(Carthona Capital)、齐格资本(Zigg Capital)、梦幻投资(Dreamit Ventures)和硅谷银行(Silicon Valley Bank)的参与下,它已获得由英特尔资本(intel capital)牵头的1600万美元风险资本和债务基金。萨尔曼森说:“去年整个市场的增长是惊人的,”萨尔曼森指出,最新的资本注入使奇瑞的融资总额达到2500万美元。“向大规模集成数据系统的大规模行业迁移刚刚开始,我们非常自豪能够肩负起这一责任。我们期待着继续与我们要求最苛刻的客户就任务关键型数据需求开展合作。“

奇瑞的技术是以高频交易平台为模型的,因此它不断组织和更新内部和外部数据库借助一个以编程方式识别和索引房地产数据的机器学习模型,它可以以清晰可读的格式按需提供相关信息适用于

奇瑞的软件即服务(SaaS)套件包括几个核心组件:核心连接、核心增强、核心探索和核心预测前三个属于数据管理类别—它们与新的和现有的本地存储和云存储相集成,通过API提供位置、流量、社会和人口信息,这些信息被聚合到仪表板可视化中。Explore有成千上万个过滤器,包括支持程序覆盖的自定义查询,并帮助识别公司背后的财产所有者。

至于核心预测,它使用由资产经理和承销商监督的人工智能来发现和评估新的机会除了自动资产评估和建议,该工具还可以处理自动风险分析和缓解措施,以及投资回报建模和实时预测

根据Salmanson,Cherre是世界上最大的房地产知识地图之一,拥有超过315,000个独特的数据集和20亿个数据点,分别涉及1.77亿房地产和8,400万公司。其预测模型考虑了设施、材料和分区等属性特征社区和人口统计数据,如人口、语言和学校;记录职员和合同交易信息;留置权和抵押;地理空间信息;边境税和评估;估价来自4.5亿笔交易,涉及1亿处房产。

“在海量数据流和人工智能应用的推动下,全球房地产行业正在经历转型。”尽管它对全球经济产生了重大影响,但在以数据为中心的投资和承销决策方面,这一领域仍处于起步阶段。英特尔资本副总裁特瑞娜·范·佩尔特说“我们将奇瑞视为加速行业未来发展的关键基础设施我们客户的勤奋一再表明,Cerre基于人工智能的平台是一个基本支柱——整个房地产领域中大型企业的记录数据系统。我们很乐意帮助加速奇瑞的全球增长轨迹。“


  • 共2页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 下一页