虽然“缺芯少魂”,但AI芯片的战争才刚刚开始

 智能家居产品     |      2020-02-12 14:06

导读:芯片是目前我国的热门话题。尤其是贸易战之后,每天都有很多报道围绕着我们:一方面,我国的芯片陷入了“缺乏核心和灵魂”的绝境,另一方面,我国的人工智能芯片乐于“赶超欧美”这

芯片是目前我国的热门话题。尤其是贸易战之后,每天都有很多报道围绕着我们:一方面,我国的芯片陷入了“缺乏核心和灵魂”的绝境,另一方面,我国的人工智能芯片乐于“赶超欧美”这些反面的报道大大增加了人们的疑虑。谁是对的?中国芯片产业的真实状况是什么?

事实上,这两种看似对立的声音都是正确的,也是中国芯片产业的真实现状。只有一些人混淆了传统芯片和人工智能芯片的概念

传统芯片是指中央处理器,它是一种超大规模集成电路,是计算机的计算核心和控制单元它的功能主要是解释计算机指令和在计算机软件中处理数据。

是美国传统芯片领域最大的,占全球市场份额的60%以上。美国的英特尔、AMD、高通、博通和Avida都是世界顶尖的芯片制造商。在这方面,中国确实落后于美国,而且在短时间内很难赶上。短语“缺乏核心和灵魂”也来自于此。

,但在人工智能芯片领域,它呈现出完全不同的景象。

AI芯片不是通用芯片

AI芯片不是真正的芯片,从某种意义上说,能够实现人工智能加速功能的半导体器件可以称为“人工智能芯片”它可以以芯片或板卡的形式封装,因此人工智能芯片也称为人工智能加速器或计算卡,专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务(其他非计算任务仍由中央处理器负责)图

:中央处理器的内部结构和工作原理来源:百度百科

如图所示。过去,中央处理器负责整个系统的基本计算和操作。但是当整个系统需要使用人工智能的功能时,它需要消耗大量的计算能力。如果此时中央处理器的计算单元仍然提供计算能力,可能会由于计算能力不足而“崩溃”。

AI芯片的诞生就是为了完成这些额外的计算任务。

目前,根据芯片的体系结构,以及通用性和计算性能的差异,我们通常将人工智能芯片分为四类:GPU、ASIC、FPGA和类脑芯片

GPU采用单指令多数据处理结构,主要处理图像领域的加速操作任务然而,GPU不能单独工作,必须由CPU调用才能工作中央处理器可以单独处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型,但是当需要处理大量统一类型的数据时,可以调用GPU进行并行计算。

专用集成电路芯片是一种特殊应用的集成电路芯片技术,被认为是集成电路领域中为特殊用途而设计的专用人工智能芯片除了不可扩展之外,它还在功耗、可靠性和体积方面具有优势,特别是在高性能和低功耗的移动终端中。


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