2020年值得关注的6个机器学习用例(2)

 智能家居产品     |      2020-02-10 12:06

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在任何形式的交流中,避免错误和误解都是非常重要的,尤其是对于今天的企业来说无论是电子邮件、客户评论、视频会议还是各种形式的文本文档,简单的语法错误、不恰当的语气或不准确的翻译都会导致各种问题机器学习程序已经将交流远远推过了微软的“办公室助理”时代。多亏了自然语言处理、实时语言翻译和语音识别,这些机器学习示例可以帮助人们清晰准确地交流。

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今天的许多营销活动都是通过各种数字平台和软件应用程序在网上进行的随着公司收集关于客户及其购买习惯的数据,营销团队可以利用这些数据为目标受众创建复杂的图表,并确定谁更有可能购买他们的产品和服务(来自物联网)机器学习算法可以帮助营销人员理解所有数据,识别关键趋势和特征,从而使他们能够更准确地识别商业机会同样的技术可以实现大规模的数字化营销自动化。此外,可以建立广告平台来动态地识别新的潜在客户,并在适当的时间和地点向他们提供适当的营销内容。

随着机器学习的不断进步,应用和用例的范围在2020年肯定会继续扩大随着新十年的临近,我们需要密切关注如何部署机器学习用例来提高效率、降低成本并提供更好的用户体验。


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