欧洲车市倒退的十年,中国品牌能否弯道超车?

 智能家居产品     |      2020-04-10 12:06

导读:前一段时间,针对“奥迪取消了L3汽车驾驶研发项目”的传言,奥迪回应称,并未取消该项目,而是将该项目的研发提升至奥迪股份的水平。据估计,这一结果对于许多致力于L3大规模生产的汽

前一段时间,针对“奥迪取消了L3汽车驾驶研发项目”的传言,奥迪回应称,并未取消该项目,而是将该项目的研发提升至奥迪股份的水平。

据估计,这一结果对于许多致力于L3大规模生产的汽车公司来说是一个解脱。毕竟,奥迪绝对是L3的先锋。当奥迪A8在2017年上市时,它被冠以世界上第一款L3自动驾驶车型的光环。然而,由于法规或技术的原因,L3的大规模生产仍然很遥远。

要成为一项完全可行且无处不在的技术,自动驾驶仍有一些重大障碍需要清除。在这个关键时刻,有必要探索自动驾驶的发展方向,以及有利于和阻碍这一领域发展的因素。

自动驾驶技术的主要组成部分

首先,总结一下各种技术,这些技术让汽车在现在和未来都能够自动驾驶:

01.人工智能

先进的人工智能技术可以使自动驾驶汽车每秒钟甚至每毫秒都知道路况。例如,当一辆自动驾驶汽车接近十字路口时,汽车感觉到一个行人站在拐角处,汽车必须立即决定是否减速,因为这个人可能会过马路。或者保持速度,因为行人不会构成任何威胁。

人脑很难快速进行这些计算,更不用说机器的计算了。然而,人工智能已经发展到几乎可以立即做出准确判断的程度。

02.机器学习

自动驾驶的另一个重要组成部分是机器学习。尽管人工智能非常智能,但从技术角度来看,人工智能对每个场景的分析都是基于机器学习的。机器学习可以从路况中提取数据,并根据历史经验像人类一样自主驾驶。

因此,当汽车第一次在十字路口看到行人时,它可能会进行一系列复杂的计算。但是,当它再次遇到相同的场景时,它可以检索以前收集的数据,而不是再次尝试收集数据。简而言之,人工智能可以驾驶汽车,但是机器学习可以帮助它成为更好的驾驶员。

03.传感器通信

尽管技术在“驾驶”汽车,但自动驾驶汽车不能自给自足。它们将依赖位于其他车辆、交通灯和交通基础设施的每个功能组件上的大量传感器和数据。

这些传感器使汽车能够相互“互动”,甚至与整个交通基础设施互动,从而使驾驶尽可能安全和高效。

在这方面,宝马一直处于领先地位,该公司正在开发一个系统,允许汽车与其他设备共享数据。例如,两辆宝马一起在高速公路上行驶:当第一辆宝马遇到事故或行驶到一个建筑区域时,它可以将这一信息传递给后面的汽车。


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