FDA清除了检测心脏杂音和AFib的算法

 智能工业机器人     |      2020-02-12 12:06

导读:食品药品管理局刚刚批准了一套算法,帮助美国医疗保健提供者在常规体检中更准确地筛查心脏病Eko开发的算法可以帮助检测心脏杂音,表明心脏瓣膜或结构性心脏病,以及心房纤维性颤

食品药品管理局刚刚批准了一套算法,帮助美国医疗保健提供者在常规体检中更准确地筛查心脏病Eko开发的算法可以帮助检测心脏杂音,表明心脏瓣膜或结构性心脏病,以及心房纤维性颤动或AFib,这可能导致血凝块,中风,心力衰竭和其他并发症

据该公司称,人工智能能以87%的灵敏度和87%的特异性识别心脏杂音相比之下,《欧洲心脏杂志》的一项研究显示,未受人工智能影响的初级卫生保健医生的敏感度为43%,特异度为69%据报道,人工智能检测AFib的灵敏度为99%,特异性为97%

西北医科大学布鲁姆心血管研究所执行主任、Eko科学咨询委员会成员帕特里克·麦卡锡博士说:“听诊器发明两个世纪后,它仍然是检测心血管疾病的第一线工具。”“Eko开发的人工智能算法可以帮助临床医生更好地解释声音,识别心律失常,并在体检时发现心脏杂音,这将极大地改变我们护理患者的能力。“

这款人工智能旨在与已上市的Eko数字听诊器配合使用食品和药物管理局的批准允许该公司部署其噪声和AFib检测算法去年12月,美国食品和药物管理局批准了另一种Eko算法“突破状态”,并迅速跟踪批准。该算法使用心电图数据来识别左心室射血分数(LVEF),这是一种常用于诊断心力衰竭的方法如果算法被清除,Eko的数字听诊器将能够使用人工智能来筛查心力衰竭、瓣膜疾病和AFib,所有这些都可以在常规体检中实现