德专家认为应发挥工业数据优势搞人工智能

 智能工业机器人     |      2019-12-02 17:10

导读:德国人工智能研究中心主任沃尔夫冈·瓦尔斯特(Wolfgang Walster)日前对当地媒体表示,德国应该充分发挥工业数据的优势,尽快在人工智能领域取得领先地位。沃尔斯特表示,德国可能

德国人工智能研究中心主任沃尔夫冈·瓦尔斯特(Wolfgang Walster)日前对当地媒体表示,德国应该充分发挥工业数据的优势,尽快在人工智能领域取得领先地位。

沃尔斯特表示,德国可能无法在消费数据领域赶上目前领先的中国和美国,但德国作为一个工业和出口国,拥有通过数字化获取机器数据的独特渠道。他还建议,机器之间的相互“理解”非常重要,德国应该建立能够经受住这一领域检查和认证的标准。

Walster认为,在数字浪潮中,关键在于理解数据并从中创造价值。有必要考虑哪些人工智能技术可以帮助实现这一目标。他强调,德国只有两到三年的时间在人工智能领域获得世界领先地位。

他还认为,在评估数据时,质量比数量更重要,“现在决定一切的不仅仅是数据或大数据的大小”。例如,他引用了一家名为DeepL的德国翻译服务初创公司,该公司使用来自欧盟口译员的高质量数据,比一些拥有大量数据的互联网公司提供更好的翻译结果。

德国人工智能研究中心是目前世界上人工智能领域最大的非营利研究机构,分布在德国五个城市,是德国人工智能研究网络的重要组成部分。