【 CCF-GAIR 2018 】人工智能时代的来临与数据安全

 智能工业机器人     |      2018-07-24 17:38

▲广州大学网络空间先进技术研究院院长田志宏(左)与浙江大学网络空间安全研究中心主任任奎。

会场高朋满座,专场开场。专场主席暨主持人是来自广州大学网络空间先进技术研究院院长、教授、博导的田志宏先生。他首先代表峰会主办方对与会人员的到来表示了感谢和欢迎,同时表示智能安全已日益受到人们的关注,与 AI 、物联网( IoT ) 、云端计算等多个层面结合越来越紧密,因而「智能安全专场」是个很好的契机,安全行业内的领军人物可以一起共同探讨智能安全未来的发展方向。随着开场致辞结束,专场正式进入演讲部分。

▲广州大学网络空间先进技术研究院院长、教授、博导的田志宏先生。

一份重磅专场报告:《数据安全的现状与趋势》

开场演讲的是来自浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家千人计划特聘教授、 IEEE Fellow 任奎教授,他做了《数据安全的现状与趋势》的大会重磅报告,他是研究型学者,因此他的报告让专场具备了更多学术气息。他主要从大数据和人工智能之间的契合点来谈个人研究的经验与成果。他指出,数据安全的问题存在于数据的整个生命周期,从数据采集、流转、传输到数据使用,通常情况下他更关注的是数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性。

▲浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEEE Fellow任奎教授。

机密性方面,网络企业尤其是大公司数据泄露事件一直发生,而且发生得越来越厉害,他列举了美国 Equifax 用户数据泄露,和德国邮政出售选民信息的案例。他认为数据有可能被直接泄露,也有可能被做进一步隐私的挖掘。任奎谈到三项技术:数据加密技术、访问控制策略技术、隐私保护技术。数据加密技术上,学术界慢慢看到工业界的现实和需求,成果在进行迁移;访问控制策略技术上,很多基于生物特征的访问控制策略(指纹、脸部识别等)飞速发展,包括从密码学的属性里面基于属性、角色的访问控制策略越来越成熟;隐私保护技术上,在过去十几年里面,一项最重要的项目就是「差分隐私保护」。

数据完整性方面,任何不被授权的对数据的改动都是不被允许的,都会影响数据的完整性。对数据篡改来说,人们会使用传统的技术手段,比如数据采集和传输时可以用数据分装和签名,传输时有一些丢包恢复的机制,即便有一些包被丢掉,不用同传也可以有本地数据,数据审计在数据使用的时候可以通过可验证计算等等手段来进行保护。




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