迁移到云平台需要解决大数据问题

 人工智能技术     |      2020-02-13 12:06

导读:Denodo的首席技术官Alberto Pan解释了企业将业务迁移到云平台时克服大数据的挑战。企业在利用大数据方面仍然存在障碍对于许多企业来说,云计算已经成为现实多年来,它已经成为

Denodo的首席技术官Alberto Pan解释了企业将业务迁移到云平台时克服大数据的挑战。

企业在利用大数据方面仍然存在障碍对于许多企业来说,云计算已经成为现实多年来,它已经成为实现最大敏捷性、灵活性和可扩展性的关键,因此享有盛誉。大数据等云计算技术的优势已经得到充分展示。采用它们的企业可以根据需要扩展和减少其数据存储和计算能力这为动态工作负载提供了新的灵活性,使企业能够利用新的数据类型或新的业务机会,而无需对基础架构做出巨大承诺

最近的一项研究显示,在英国运营的公司中有42%部署了某种云计算服务,比2014年增长了18%,因此采用率不会很快下降。

此外,尽管许多企业已经体验到将数据迁移到云平台的好处,但一些企业正在考虑如何通过将大数据引入混合云来提高竞争力。如果单独考虑

,云计算和大数据都是技术上的强大进步当它们结合在一起时,企业可以拥有竞争优势。

然而,尽管好处可能很大,但将大数据迁移到云平台并非没有挑战…

大数据=大问题?

对于许多企业来说,大数据在迁移到云平台时可能会带来很大的问题

传统上在内部处理大数据,因为它需要更多的处理能力它的复杂性意味着企业仍然很难想象开始迁移到其他环境。

企业需要面对的第一个挑战是从物理基础架构到虚拟基础架构的转变为了有效地实现这一点,不同数据源之间的连接至关重要企业需要确保能够将大数据迁移到云平台,同时尽可能高效地运行本地系统他们还需要确保不同的系统和应用程序在迁移后能够连接起来,以确保数据的顺畅流动,否则它们可能会影响整体业务生产力,甚至停机

一旦完成这一步,组织通常会面临另一个问题对许多人来说,迁移到云平台会带来失控的感觉。尤其是与内部部署相比这通常是因为企业与数据的直接接触较少,并且在考虑大数据时往往会放大问题。大数据通常包含敏感信息,如员工个人信息,包括员工和客户。由于GDPR等法规的影响,确保这些数据受到保护从来没有像现在这样重要,以避免罚款或声誉受损。

虽然这两个挑战不应该阻碍大数据向云平台的迁移,但是通常与它们相关的问题意味着很难让所有企业都参与进来。总的来说,一些高级管理人员需要适应迁移这些信息的想法。


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