云计算对大数据来说是巨大的创新潜力

 人工智能技术     |      2020-02-10 14:06

导读:如果企业采用大数据技术,他们肯定会使用云计算技术,因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头争取市场领导地位,云计算服务将在2020年快速增长然而,成功

如果企业采用大数据技术,他们肯定会使用云计算技术,因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头争取市场领导地位,云计算服务将在2020年快速增长然而,成功控制云中的这些动态信息需要使用大数据来分析和清理混乱的信息。

现代云计算堆栈依靠Kubernetes进行容器布局预计到2020年,在库伯内特上实现大数据和人工智能工作负载方面将会取得进展,该公司的创始人兼首席技术官刘元称之为“库伯内特”分析堆栈。

Lioyuan说,“尽管容器和Kubernetes在无状态应用程序(如网络服务器和独立数据库)中表现特别好,但我们还没有看到容器在高级分析和人工智能中的大量使用。”到2020年,我们将看到人工智能和分析工作负载在库伯内斯变得更加主流“Kubernetizing”分析堆栈将意味着通过将数据从远程数据仓库移动到K8s集群以获得更近的数据位置来解决数据共享和弹性问题。

信息构建器的两位副总裁Eric Raab和Kabir Choudry说,目前有大量的云本地分析应用程序,因此,云计算在2020年将是至关重要的

Raab和Choudry说:“如今使用商业智能和分析工具的组织分为三类:目前在云中运行工作负载的组织、将工作负载迁移到云中的组织以及计划将工作负载迁移到云中的组织尽管他们过去可能因为担心他们平台的架构是否旨在集成和利用云生态系统而受到阻碍,但现在已经有了一些专门为基于云的操作构建的成熟解决方案。2020年,将会有更多的企业将工作负载迁移到云平台,并利用云原生解决方案的可用性、可扩展性和灵活性

Teradata云计算营销总监布赖恩·伍德(Brian Wood)预测,企业将在部署所有新的分析工作负载时采用云优先战略。

他说:“预计IT部门将默认使用公共云来支持任何业务计划,而不仅仅是现有基础架构的容量扩展。”与公共云提供商的“要么使用,要么失去”批量购买协议将导致企业IT部门盲目选择云部署位置,而不是解决方案适用性,这让他们的领导者感到遗憾。实现短期预算目标的热情将超过审慎规划和战略投资的审慎智慧。“

公共云引起了大多数媒体的关注然而,云公司的首席营销官乔恩·图尔预测私有云将在2020年再次出现。

Toor说,“有大规模存储需求(如医疗保健、科学研究、媒体和娱乐)的企业在管理容量密集型工作负载(高达数十PB)方面面临独特的挑战私有云通过提供公共云的规模和灵活性优势,以及现场存储的性能、访问、安全性和控制优势来应对这些挑战“


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