加州理工学院巧用算法,以无人机驱逐鸟群

 人工智能技术     |      2018-08-19 12:00

▲「鸟击」一直是威胁航空安全的重要因素之一。

不论是撞毁飞机,还是引发引擎故障,「鸟击」一直是威胁航空安全的重要因素之一。究竟有何办法可有效地抑止此一情况?近期美国加州理工学院研究团队,便巧用算法让全自动无人机以特定轨迹飞行,并成功驱逐鸟群。

由于机场多设于郊区,容易引来鸟朋友的「注意」,甚至不定时「串门子」,而导致鸟击事件发生。其中最为知名的就是 2009 年全美航空 1549 号班机事故,当时飞机起飞爬升过程中,遭到加拿大黑雁鸟击,导致两个引擎同时熄火,飞机完全失去动力,最后迫降于哈德逊河河面。

而为预防鸟袭,目前多以遥控飞机或出动猛禽的方式,来进行驱赶。但不论是专业操作员或是猛禽训练师,都需要一定的额外花费,成效也不见得好,那么是否有更好的办法?

根据《TechCrunch》报导,鉴于上述事件,加州理工学院研究员 Soon-Jo Chung 表示,「我觉得下次可能就不会如此幸运」,因此结合自身专长─自动控制和机器人领域,欲以科技来抵御鸟袭。

该研究团队研究了动物群体如何移动和相互影响的模型,并制作出鸟类面对威胁时如何移动的模型,运用在无人机上。利用该机制,鸟类便会自动跟随着无人机行动,阻止鸟群进入特定保护区域,如视频所示。

此方法既不会伤害到鸟类,又能有效完成任务,未来团队会进行更多的实验来调整模型,使系统达到可靠的状态,不论遇到何种规模的鸟群、飞行速度都能应对。