车外车内都监测!Nvidia升级推出Level 2+自驾平台,

 人工智能技术     |      2019-01-09 16:00

Nvidia在CES会场的重头戏,除了绘图芯片,另外一个就是自驾技术。Nvidia推出Level 2+ 自动驾驶平台Nvidia Drive AutoPilot,号称优化现有的ADAS系统,车外能防钻车,车内还能依照驾驶姿势判断是否疲劳,适时发出警示。

除了强势发布最新绘图芯片,NVIDIA在CES的另一个重头戏,就是自驾车系统。昨(8)日NVIDIA发布最新Level 2+ 自动驾驶平台Nvidia Drive AutoPilot, 号称能针对车内外的数据,自动微调自驾车的运作。根据《路透社》报导,德国汽车供应商中国集团(Continemtal)和采埃孚(ZF Friedrichshafen AG)的自驾系统将采用Nvidia Drive AutoPilot,并预计在2020上市。

▲Nvidia推出最新的自驾平台,能让车辆针对钻车、车道缩减等状况,做出即时反应。

主打安全,连驾驶状况都能监测

Nvidia Drive AutoPilot是可扩充的开放式自驾车运算平台Nvidia Drive AGX的一部分,以Xavier SoC为核心,并汇集Nvidia Drive新软件。科技媒体《TechCrunch》解释,Nvidia Drive AutoPilot是开放的技术平台,汽车供应商能使平台上的功能,去研发自家的自驾技术,并让半自驾车内的ADAS(先进驾驶辅助系统)升级。

目前市面商用化的自驾车的技术主要落在Level 2,由AI汇整数据提出建议,但必要时仍得由驾驶接手。Nvidia表示其开发的Level 2+平台,主打车内外的「安全」,透过传感器与摄影机,能提供在高速环境的定速巡航控制功能、车道保持安全距离、自动煞车外、还能在遇到钻车或车道缩减状况,进行应对与变换车道。在车内Nvidia Drive AutoPilot还能结合车内传感器,判断驾驶的精神状况,一旦驾驶分心可提出警告,降低疲劳驾驶所产生的意外。

这个平台最大的亮点,就是核心芯片Xavier SoC,每秒30兆次运算的处理能力,内含6种不同类型的处理器以及90亿个电晶体,能处理庞大数据作出即时反应,根据《TechCrunch》,Nvidia资深业务总监Danny Shapiro还表示,「汽车还能自主学习陌生的路线,并研究如何抵达,不论该地点是否存在於数据库中。」

Level 2发展遇瓶颈,Nvidia抢先推升级版

自从2108年3月Uber发生第一起无人车死亡车祸后,自驾车技术的讨论逐渐降温,但Nvidia认为这反而是切入的机会。

Nvidia汽车事业部门副总裁Rob Csongor,拿出一份保险公司针对高速公路的安全报告,显示现有Level 2半自驾车内的ADAS系统,无法提供准确的道路预测,尤其在小巷子或是弯曲的山路间,会出现数据不一致的状况,「而Level 2+有更强的运算能力,比起任何软件,能提供更安全的上路保证。」




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