无人车就像安全气囊,在迈向普及的道路上仍有

 人工智能技术     |      2018-07-24 17:37

特斯拉(特斯拉)、Uber自驾车的意外事故,让许多人停下脚步重新审视无人车的发展,不过趋势不会变,只是差在速度的快慢而已,而究竟在迈向普及的道路上,还有哪些障碍需要克服呢?

「无人车的趋势跟电动车是一样的,趋势不会变,只是差在速度的快慢而已。」密歇根大学M-city负责人彭晖教授,谈起无人车的发展语气中充满希望。

这些日子来,国内外的业者描绘了各式各样无人车美好的愿景,双手离开方向盘的那天彷佛就近在咫尺,不过同一时间也传出特斯拉(特斯拉)、Uber自驾车的意外事故,让许多人停下脚步重新审视无人车的发展,不过就像彭晖所说的「趋势不会变,只是差在速度的快慢而已。」而究竟在迈向普及的道路上,还有哪些障碍需要克服呢?

人类虽然聪明,但开车容易疲劳分心

今年三月,一辆Uber自驾车在人类监管员坐在驾驶座的情况下,撞到出现在路旁横向行走过马路的路人,伤者送医后不幸死亡,成为自驾车史上第一桩车祸致死案;过了不久,特斯拉一辆Model X在自动驾驶功能(Autopilot)开启的状况下,在高速公路上撞上分隔岛,导致车头全毁,接着再被两辆车追撞而起火,车内38岁的驾驶送医后不治。

今年初的两起意外,让外界对自驾车的疑虑达到高峰,Nvidia、丰田等大厂也都放缓无人车测试。密歇根大学M-city负责人彭晖教授在「台湾车辆国际论坛」上谈到,「很多产业界的人都觉得Uber是后段班,并不足以代表整个产业趋势,但却让大家对无人车有很大的意见,让大家压力都很大。」

▲公平来说,人类还是非常聪明的,而我们之所以需要无人车,是因为人类虽然聪明,但会忍不住玩手机、酒驾、疲劳分心,这时有了无人驾驶的协助就很有用。

彭晖认为像是特斯拉的车祸意外,就是系统没有整合好所致,「很多公司(指传统汽车大厂)过去都是单干,现在合作则是趋势 。」事实上,无人车等级达到Level 2的无人车,在很多情况下就已经能开的比人类好,但如果车道标线没有画好,就可能会犯下错误,「现在的状况是,有时候表现很好,有时候会犯低级错误。」

其实公平来说,人类还是非常聪明的,而我们之所以需要无人车,是因为人类虽然聪明,但会忍不住玩手机、会酒驾、会疲劳分心,这时有了无人驾驶的协助就很有用。他举例,如果前方的弯道有一台坏的车子卡在路上,因为视线遮蔽人类驾驶可能会看不到而撞上,「而藉由车联网的帮助,不会受限于人眼只能看到的直线距离,就可以在抵达转弯处前,侦测到坏掉的车子。」




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