李沐团队半年离开六人,MxNet是否英雄落幕?贾扬清:关键能否解决新痛点

 人工智能技术     |      2020-05-18 18:06

作者 |丛末、蒋宝尚

编辑 | 贾伟

AI 科技评论消息:昨日,据知乎网友爆料,亚马逊AI李沐团队今年初至今已经离开6人了。考虑到李沐团队一共20名正式员工,以及一个研究团队招新的严格要求和团队培养成本,6人离去对于一个团队来说确实是一种重大的人员流失。

在知乎上,有两种回应,一种倾向于自然选择,即类似于末尾淘汰制,对于达不到培养要求的研究人员给予“劝退”,另一种倾向于“精英淘汰”, 即学术领域的精英,一些真正德才兼备的精英人才往往会遭冷遇、排挤甚至打击、压制。

由于热度太大,面对大家的猜疑,李沐亲自下场回答,他表示组织人员离开是正常新陈代谢,有的人是因为觉得新项目太挑战,想换个环境;也有的人是因为团队要求开展新项目之前,需要考虑到产品组的实际需求,导致某些人觉得资源使用不自由,所以离开。

最近两个月我们组确实有人离开,在我看来是组织发展下的正常新城代谢。

1、最近做了一些思考,想象世界五年后是什么样,从那里出发来重新考虑项目优先级。例如automl会不会是让深度学习更加普及的一个主驱动力,未来几年有什么可以做的(高效的算法,高效的系统,成本更低的硬件,宣传好结果来改变大家的看法)。我们定了两个方向,作为我们的主攻方向。2、之前我们跟工程组一起做了很多纯工程项目。在我看来,我们应该是做合作组不能做的(例如深度学习系统API设计,新系统开发),而不是跟人抢项目。自然会有小伙伴做完这些项目后,觉得新项目太挑战,想换个环境。3、将我们的工作变成”essential“(amazon在疫情期间优先派送essential的商品),这个一直是研究工作的一个难点。我们的做法是,开始一个新的需要大量资源的研究项目前,先跟可能会用到的产品组联系,看看他们的实际需求。这个改变会让做先马行空研究的小伙伴觉得不自由,从而可能离开。--- 5/17 更新 ---没料到大家如此热心,所以补充几点。1、这也能上热搜?这个是买的吗?2、人员离开不是一件轻松的事情,特别是疫情期间。对每个主动想走的人我都长聊过,做了极大的挽留,例升职规划,讨论有挑战的新项目。对于是请走的人,也是有公司第三方团队和第三方律师事务所进行半年以上的评估和改进尝试。我们组发展了三年多,除了之前有位小伙伴想回家发展外,这是首次有人离开,所以不奇怪引人关注。3、过去一年一直在招能管理科学家团队的经理,如果各位有兴趣请私信我。另外,接下来我们会进行大规模招聘,敬请期待。4、MXNet处境。质疑一直有,PyTorch和TensorFlow也确实强大。facebook和google可以花很大资源来支持开源,不管是人力还是宣传,而且可以强迫自己公司团队使用自家产品。MXNet的资源一直是别人的1/10,我们将资源都集中解决客户问题上(亚马逊的准则之一:客户至上),很多项目我们并没有宣传。下面是几个我们公开的项目:


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