第四波!ACL 2020 清华大学 THUNLP 系列解读

 人工智能技术     |      2020-05-15 16:08

清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)由孙茂松教授领导,主要从事中文信息处理、社会计算和知识图谱研究,实验室 “二刘老师”(刘洋、刘知远)是我国NLP领域的青年代表,刘洋教授在机器翻译领域造诣颇深,刘知远副教授则聚焦语言理解与知识计算。ACL 2020 上,THUNLP实验室有什么新的研究进展?

2020年4月3日,NLP 顶会 ACL 2020 公布录用论文之后,AI科技评论相继与哈工大、复旦大学联合举办两期「系列解读」直播活动,受到广大师生的好评。

第一期:ACL 2020 - 哈工大 SCIR 系列解读

第二期:ACL 2020 - 复旦大学系列解读

昨天我们推出「ACL 2020 - 清华CoAI 系列解读」直播活动,将在5月 6-10日进行为期 5 天的直播活动,全方位介绍清华交互式人工智能课题组在 ACL 2020 上相关的全部工作。

然而「实验室系列解读」活动远不至此。AI 科技评论更进一步联合清华大学计算机系THUNLP团队,将推出第四期实验室系列解读直播活动——「ACL 2020 清华大学 THUNLP 系列解读」。我们将在5月13日-18日,连续6天进行 6 场直播,全面覆盖清华大学 THUNLP 课题组在 ACL 上相关的全部工作。

THUNLP 团队在本届 ACL 会议上共有 7 篇文章入选,内容覆盖 NLP 研究的多个方面。(详细内容可参见下面)

系列解读活动简介如下,欢迎届时关注。

主题一:基于义原知识和粒子群算法的文本对抗攻击

时间:2020年5月13日(周三)晚20:00整

论文:Word-level Textual Adversarial Attacking as Combinatorial Optimization

主讲人:臧原

摘要:对抗攻击是机器学习领域受到广泛关注的话题。相比于图片、语音等领域,文本对抗攻击面临着搜索难优化、扰动易感知等挑战。在本次分享中,讲者将文本对抗攻击形式化为离散组合优化问题,并引入了一种基于义原知识和粒子群算法的文本对抗攻击方法,以提高文本对抗攻击的效率。

主题二:如何使用NLP技术帮助法律智能:关于法律智能的综述

时间:2020年5月14日(周四)晚20:00整

论文:How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence

主讲人:钟皓曦


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