罗杰波、马毅、华刚等谈视觉研究那些事:是时候重新定义视觉了

 人工智能技术     |      2020-05-15 16:08

作者 | 蒋宝尚

编辑 | 丛 末

视觉研究日益火爆,顶会论文是指明灯。那么作为顶会主席的研究员如何看待此领域的发展?5月14日上午,微软亚洲研究院创研论坛 CVPR 2020 论文分享会中的圆桌讨论环节邀请了五位担任过视觉领域顶会主席的嘉宾。

五位嘉宾

他们就论文如何选题、如何看待arXiv、线上会议能否取代线下参会发表了看法。其中加州大学伯克利分校教授马毅谈到:目前顶会领域规模太过庞大,视觉研究是时候重新定义自己了,定义方向重新回到初衷,做高质量,有突破的研究。除此之外,美国罗彻斯特大学教授罗杰波、Wormpex Al Research副总裁兼首席科学家华刚、加州大学圣地亚哥分校教授屠卓文、加州大学美熹德分校教授杨明玄也发表了看法。1论文选题不要凑热闹

大佬们谈笑风生

深度学习是计算机视觉的研究技术之一,深度学习在各领域大火的时候,也影响到了计算机视觉,做学者的要有自己的原则,罗杰波表示:不刷榜单,不凑热闹,明白学者在算力方面是比不过企业的,在选题的时候要找自己感兴趣的话题,找自己认为独特的点去做,不是说别人做什么你就做什么,写作时要明白写的东西是给别人看的,不是给你的导师,不是给学术带头人看的,要让评审看得出妙处。

杨明玄说道:同意做有感兴趣的事情,但是要量力而为,世界那么大,事情那么多,不要非做极度有挑战的事情。另外,越刁钻的老板(导师)越能提高你论文通过率,毕竟他们看的论文多、经验多。写作技能要慢慢提高,多看paper,将它们的框架写下来,可以把自己代入评审角色,看看自己的论文和别人有什么不一样,你自己会不会选你。经验都是积攒出来的,就像一眼就能够看出问题的老医师。

马毅补充到:写文章,做研究有两个阶段,先学习做学问的技巧,把一个事情讲清楚,把控住语言,最早的几篇文章是在训练自己的技巧,而不是做的研究有多么了不起。过了这个坎之后,可以随心所欲做自己想要做的研究,重点在于做研究而不是写文章。另外,不要把评审看的太重,一些重量级学者,例如Yann LeCun的论文也有被“砍掉”的经历,所以更重要的是你的问题有没有价值,第二你有没有把问题写清楚。


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