现代云数据管理的一些基础知识包括关键工具和功能

 人工智能技术     |      2020-04-18 18:06

导读:什么是云数据管理?云数据管理是云数据管理平台和工具、策略和流程的实施,它允许组织在云中和混合环境中控制其业务数据应用程序,在混合环境中,数据在本地存储或获取,并与云相结合

什么是云数据管理?

云数据管理是云数据管理平台和工具、策略和流程的实施,它允许组织在云中和混合环境中控制其业务数据应用程序,在混合环境中,数据在本地存储或获取,并与云相结合。

企业使用的云应用程序和工具越来越多,这导致数据呈指数级增长,无论是结构化的、非结构化的还是半结构化的。由于这些数据是现代企业的重要资产,管理数据已成为一项战略重点,尤其是随着数据用户数量的增加、数据数量和类型的增加以及业务流程类型的发展。

云数据管理与传统数据管理有何不同?

企业越来越意识到将工作负载转移到云的价值,并利用提高的敏捷性来优化新产品和服务,降低资本和运营支出。随着企业不断将IT运营和应用程序转移到云,对更多以云为中心的数据管理工具和平台的需求变得至关重要。

传统的数据管理工具非常适合本地工作负载,但在基于云的工作负载方面,它们经常会遇到困难。让数据管理工具以云为中心的一种方法是将它们在本地开发到云中,这意味着它们的架构可以以现代云计算平台所需的灵活性和分布式运行。云数据管理平台(也称为云数据湖屋管理平台)的其他关键原则是:

它们可以支持各种云生态系统(多云)中的数据。它们由应用编程接口驱动,并作为微服务交付。他们使用容器和无服务器等现代结构来实现更快和可扩展的部署。它们易于安装和设置。它们易于管理,并具有自动升级和补丁管理功能。它们基于服务利用率定价。云数据管理的关键工具和功能

随着组织根据不断变化的业务需求和流程规划或重新设计其数据架构,云数据管理应该成为首要考虑因素。创建云策略时,需要考虑五个重要功能:

云集成

云可以推动创新、发现效率并帮助重新定义业务流程。但是,只有当您的云基础架构允许您在本地或云环境的任何部分集成、同步和关联所有数据、应用程序和流程时,才能实现这些优势。

从更细粒度的角度来看,企业可能希望跨应用程序设计、运行和自动化业务流程。他们可能希望使用业务流程、应用编程接口和消息来实时集成应用程序,或者为他们的分析平台(云数据仓库和数据湖)运行提取转换负载(ETL)批处理集成作业,或者保持应用程序数据同步。

对于这些情况,组织需要智能数据和应用程序集成、应用编程接口管理工具和广泛的连接能力——所有这些构成了现代集成平台即服务(iPaaS)的核心组件。


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