多云架构成为组织关注的焦点

 人工智能技术     |      2020-04-17 10:08

导读:云是指在单一网络架构中使用由全球主要云计算提供商(如AWS、Azure和谷歌云平台)提供的多种云计算和存储服务的组织。架构、提供的应用程序以及如何提供支持对于每个云平台都

云是指在单一网络架构中使用由全球主要云计算提供商(如AWS、Azure和谷歌云平台)提供的多种云计算和存储服务的组织。架构、提供的应用程序以及如何提供支持对于每个云平台都是独一无二的,这导致了安全性、成本和优势的复杂性。

由于这种复杂性,许多组织会问,仅使用一个云计算提供商的云平台或云服务更容易吗?为什么要冒着安全、时间和精力的风险从不同的云计算提供商那里获取和集成不同的服务?这些问题的答案在于这样一个概念,即组织希望采用同类最佳的应用程序,而不是由单一云计算提供商以统一的名称提供的产品和服务。

你以前在哪里见过这种行为?

多计算架构并不新鲜。微软、甲骨文和思爱普等主要技术供应商正在推广他们的产品,并声称单一的集成架构可以运行各种应用程序(如人力资源、财务和采购)。然而,许多用户没有进入这些陷阱。原因之一是云计算提供商的技术适用于组织的特定业务模式。例如,制造领域的制造商使用思爱普的制造流程应用程序,并使用仁科人力资源。同样,甲骨文的采购和供应链应用程序用于零售,而西贝用于客户关系管理。同时,他们都采用了微软的技术,因为他们降低了数据库和业务生产应用程序的前期成本。

毫无疑问,在单一集成技术平台上运行各种应用程序总是有互连性的好处。例如,当客户关系管理(CRM)应用程序中的入职客户绑定到财务应用程序时,它可以确保同一客户及时支付服务费,而无需在两个不同的应用程序中创建客户记录。然而,许多最终用户组织选择从各种供应商处购买最能满足其特定需求的应用程序,并选择使用许多数据集成技术手动集成这些应用程序。

演变成多云

类似于采用多计算架构,采用云方法不是一蹴而就的。受益于运营成本降低的好处,许多组织开始将其系统和应用程序从数据中心过渡到云平台。云计算技术使不同行业的用户能够专注于他们的核心业务,而不是与信息技术部门打交道。虽然这是必要的,但这是一项开支。在这一过渡过程中,组织以混合云模式运行,一些应用程序在内部部署和运行,其余的在云平台上运行。混合云是指结合了内部计算、私有云和公共云的云计算环境。云是混合云的扩展,因为它将内部部署与在多个云计算环境中运行的服务和应用程序相结合。


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