人工智能云计算 助力新冠肺炎疫苗药物研发

 人工智能技术     |      2020-04-09 18:06

导读:新发肺炎疫情的爆发已成为全球卫生紧急情况。全球确诊病例数已超过一百万,导致全球经济停滞和生命中止。如何控制疫情,尽快恢复正常的经济和社会生活?关键是要与时间和速度赛跑

新发肺炎疫情的爆发已成为全球卫生紧急情况。全球确诊病例数已超过一百万,导致全球经济停滞和生命中止。如何控制疫情,尽快恢复正常的经济和社会生活?关键是要与时间和速度赛跑,尽快开发出针对新型冠状病毒的疫苗和有效药物,并找到准确的治疗方法。

这需要政府、企业、学术界和个人的共同努力。目前,全世界的科学家都在争分夺秒地加快疫苗和药物的研发。在这个过程中,云计算和人工智能等新技术发挥了前所未有的作用。

例如,为了支持客户加快向市场推出更好、更准确的诊断解决方案,并促进相关组织之间的合作,以便尽快推出创新的诊断解决方案,最终缓解未来传染病的爆发,亚马逊公司启动了一项特别研究基金——“AWS诊断发展计划”(DDI),专门针对新的冠状肺炎疫情。初期投资将为2000万美元,通过实物信贷和技术支持相结合的方式提供给所需的研究团队。

新药开发过程漫长而昂贵。

新药的开发过程是什么?上海交通大学生命科学与技术学院的陈海峰教授告诉记者,在一种新病毒出现后,第一步是分离病毒株并测序,然后分析病毒基因组的序列并找到关键蛋白。第二步是通过冷冻电镜来确定病毒蛋白的结构,以找到药物作用的靶点。第三步是让现有的药物分子和蛋白质靶标发挥作用,并评估哪些小分子能更好地与蛋白质结合。第四步,在获得这些筛选结果后,通过细胞实验和其他方法证实药物分子确实能抑制病毒。

“在获得相关数据后,可以进行动物实验,看看这种药物对动物是否有效。证明有效后,下一步是人类实验。人体实验分为三个阶段。第一阶段是看看这种药物对正常人是否有毒。如果没有毒性,进行第二个临床阶段,看看是否对被病毒感染的患者有任何影响。在证明有效后,将进行临床第三阶段,即进行大量试验以确定剂型。”陈海峰说。

"传统药物研发是一个非常低效的行业."景泰科技的首席科学家张培宇告诉记者:“目前,一种药物从其靶点被发现并一直上市通常需要10多年的时间。与此同时,该项目还需要超过10亿甚至20亿美元才能投入市场并被患者使用。”

云计算和人工智能帮助药物研发加速效率

如此长的时间和巨大的成本如何能满足我们尽快掌握药物以对抗新的冠状肺炎流行病的愿望?幸运的是,云计算和人工智能等现代技术可以帮助加快这一过程并提高效率。


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