如何在多云数据管理中找到适当的平衡

 人工智能技术     |      2020-04-08 14:06

导读:如今,在基于云计算和数据驱动构建基础设施时,IT高管需要考虑许多因素,而不仅仅是如何使用资源和维护成本。云环境正迅速成为发展超大规模基础设施的新标准,这种基础设施能够轻松

如今,在基于云计算和数据驱动构建基础设施时,IT高管需要考虑许多因素,而不仅仅是如何使用资源和维护成本。

云环境正迅速成为发展超大规模基础设施的新标准,这种基础设施能够轻松适应业务需求,并应对全球市场的不确定性。

在不久的将来,大多数公司将采用多种云计算架构来扩展和最小化其基础设施的覆盖范围,并以经济高效的方式动态管理其资源。这些企业还将投入大量时间和精力,将超自动化技术集成到业务流程中,增强以员工和客户为中心的协作系统,并利用人工智能和机器学习技术,这对于数据驱动型企业至关重要。

然而,管理云和无边界基础架构不仅需要IT管理人员协调大量资源,还需要开发和利用现有应用程序、维护安全性和合规性以及控制基础架构成本。显然,当今的IT高管不仅需要构建一个有影响力的基础架构,还需要考虑更多的内容。

数据可靠性、数据可访问性和业务连续性是成功创建云基础架构的关键因素。信息技术主管往往没有意识到公共云提供商提供的数据保护能力的局限性。如果没有全面无缝的数据管理策略来调配、管理和取消调配云工作负载,有价值的数据可能会被损坏或丢失。

在新的云世界中,IT架构师必须考虑以下三个因素,并将全面的数据管理作为其体系结构中的关键基础模块之一。

在高度分散的世界中理解和思考多云

为了成功地开发和运营无缝高效的云基础架构,以满足新功能的快速发展,IT执行官在开发一套最佳实践时应考虑以下问题:

如何迁移数据?由于应用程序分布在多个云平台上,新的体系结构需要确保底层数据也可以在云平台上平稳移动,而不管它们驻留在哪里(本地私有或公共)。数据存储机制、数据库和数据湖的选择对保证数据移动性起着关键作用。如何提供全面的安全性?由于创建基础架构服务是为了跨多个云计算环境保护、发现、备份、恢复和复制数据,因此还应开发克隆数据、屏蔽某些元素和安全存储复制数据的功能。这对于创建一个真正敏捷的组织来说是一个强大的驱动力,它可以无缝、安全地交付更多的应用程序和功能。如何确保100%的数据可用性?随着数据变得支离破碎,它会造成难以管理和维护的数据基础架构孤岛,从而给环境带来额外的风险。必须建立一个支持无缝方法并确保数据可用性的体系结构,而不管它位于何处或检索数据时涉及的复杂性。如何从灾难中恢复?灾难恢复、软件保护勒索和合规性对于确保业务连续性至关重要。灾难恢复和法规遵从性目标将继续指导未来体系结构的发展,并将成为数字转型计划或实现新业务功能的首要任务。当IT主管准备迎接这些挑战时,他们很可能最终会创造“使能因素”,以加快业务以及在云基础架构上部署新的应用程序和功能。


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