云计算 vs 边缘计算

 人工智能技术     |      2020-04-08 14:06

导读:当讨论云计算和边缘计算的区别时,值得注意的根本区别是数据处理的方式。如今,通过当前物联网框架进行的大多数数据处理都是在云中进行的,并利用了一系列集中式服务器。因此,所有

当讨论云计算和边缘计算的区别时,值得注意的根本区别是数据处理的方式。如今,通过当前物联网框架进行的大多数数据处理都是在云中进行的,并利用了一系列集中式服务器。因此,所有低端设备(如门户设备)都用于收集信息以执行低级处理。有时我们谈论云计算和边缘计算,好像它们是处理网络框架的根本不相关的方法。虽然它们可能在许多方面起作用,但使用一种方式并不妨碍使用另一种方式。

边缘计算是云计算的一种,但与传统的云计算设计(将计算和存储结合在一个数据中心)不同,边缘计算将寄存器(或信息处理能力)推给边缘设备进行处理。因此,只有信息处理的结果应该在网络上移动。在某些情况下,这可以提供准确的结果,并消耗更少的系统数据传输带宽。

什么是边缘计算?

边缘计算允许计算资产和应用服务通过分散的处理框架沿着通信路径传播。一般来说,与边缘处理相关的两个主要优点是提高性能和降低操作成本。

什么是云计算?

云计算意味着通过互联网连接使用不同的服务,如软件开发阶段、库存、服务器和其他软件。云计算服务可以根据行动计划进行部署,这取决于明确的必要性。

云计算和边缘计算哪个更好

云计算和边缘计算是不可替代的、不同的和可互换的创新。边缘计算用于处理时间敏感信息,而云计算用于处理非时间驱动的信息。

除了速度较慢之外,在分布式区域,边缘计算优于分布式计算,在分布式区域,系统被限制在统一区域或没有统一区域。这些区域需要像封闭的数据中心一样在有限的范围内封闭,边缘计算可以为它们提供完美的响应。

边缘计算对于专业和智能设备也很有价值。虽然这些小工具与个人电脑大致相同,但它们不是用于处理多种功能的传统处理小工具。这些特定的处理设备是智能的,并且响应特定目标的特定计算机。对于需要快速响应的特定企业,这种专业化已经成为边缘计算的一个缺点。

边缘计算并不是解决IT商家和协会所面临的困难的唯一方法,也不能解决所有情况下的所有应用。因此,云计算将继续是协会信息技术基础的重要组成部分。

结论

通过以上比较,可以说边缘计算和分布式计算是不同的创新,不能相互替代。巧合的是,边缘技术在云计算的小问题上被击败,因此被许多组织所认可。然而,这不是事实,因为信息技术不是解决信息技术供应商面临的障碍的唯一途径。可以说,云计算将继续应用并与边缘计算紧密合作,为组织提供数据分析和持续的答案。


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