谷歌CEO:“量子霸权实现”意义堪比莱特兄弟发明飞机

 人工智能的应用     |      2019-10-25 00:00

北京时间10月23日晚,《自然》(Nature)杂志在官网上放出了重磅消息:一 个月前被NASA发表又火速撤下的谷歌量子霸权论文重新发表,称其是量子领域中Hello World一样的里程碑事件。

与此同时,谷歌AI量子团队也发布了一条视频,讲述其如何实现了量子霸权(Quantum Supremacy)

从论文刊登的时间线上来看,谷歌于今年7月22日递交了论文,而被NASA发表的那天正是它被正式接受的时间。谷歌在媒体发布会上表示,NASA在内部审核时出现了失误,错把已经接受但还不应该显示的文章发布了出来,而且是初版。看来面对如此重大的研究成果,强如NASA也有些急不可耐。

除了副标题、格式和补充资料,论文的主体内容和结论几乎没有变化,但谷歌研究团队在评审过程中收到了很好的反馈,决定在论文中增加大量的技术细节资料作为补充,因此在NASA误发论文时选择了暂时沉默,不希望评价不完善的论文。

谷歌在论文中表示,自己已经开发出了一款54量子比特数的量子芯片,名为Sycamore,由铝、铟、硅晶片和超导体(约瑟夫森结)等材料组成,每个量子比特和临近的4个量子比特耦合。

不过,实际上执行运算的只有53个量子比特和86个耦合器,剩下的1个量子比特无法正常工作。

▲谷歌Sycamore量子芯片

通过一系列实验和计算,谷歌研究人员开发了一套高保真度的纠错流程,进而对芯片展开测试,最终得出结论,同样是对一个量子电路产生的随机数字采样100万次,?Sycamore芯片支持的量子计算机只需要200秒,同时维持很低的误差率,而世界最强超算Summit需要1万年

按照2012年加州理工学院量子理论物理学大牛John Preskill提出的量子霸权(Quantum Supremacy)的定义,量子计算设备可以超越经典计算设备,解决后者无法解决的计算任务。这种情况曾在2018年10月被证明理论上行得通,而谷歌的实验结果则标志着量子计算机在解决一个随机采样任务上超越了经典计算机,甚至意味着只能在量子处理器上执行的计算任务诞生。

这也是为什么谷歌论文中提到了自己在这一特定计算任务上实现了量子霸权,甚至乐观地表示量子处理器的计算能力或将遵从量子摩尔定律,计算性能每几年就翻一倍,也许离有价值的实际应用只差一个创造性的算法了。

不过,面对这样的结论,量子物理学界和产业界迅速分成了乐观派和质疑派。前者认为谷歌实现了一项伟大的科学成就,展示了一条通向可扩展量子计算的道路,狠狠地打脸那些质疑量子计算机可行性的人。

而以IBM为首的质疑派认为,虽然这是一个里程碑,但谷歌的实验有缺陷,执行同样的计算实验,经典计算机可能也只需要2.5天,远远没有谷歌所说的1万年那么夸张。除此之外,谷歌离真正的量子计算机还有很长的路要走,因为它执行的计算任务没有已知用途,不足以证明其通用性,而且如何实现可持续的容错运算依然是个巨大挑战(谷歌在论文中也承认了这一点)。

换句话说,质疑者认为,谷歌声称的实现量子霸权的言论是具有误导性的

话虽如此,谷歌CEO Sundar Pichai强调此次的研究成果对谷歌来说具有里程碑式的意义,并将其与莱特兄弟发明飞机时的首次12秒成功试飞相比。研究团队也在媒体发布会上呼吁大家要有耐心,将目光放的更长远一些,更多关注于新研究中量子芯片性能和量子计算本质,而非纠结于量子霸权的实现与否,因为实现有价值的量子计算是一个耗时非常久的长期项目,需要所有人一起努力。

截至目前,谷歌已经在量子计算的项目上持续投入了13年的精力,但它究竟为什么要这么做,是什么驱使它投资一个理论上可能需要花费数十年才能见成效的项目呢?答案就埋藏在此次《麻省理工科技评论》对Sundar Pichai ?的独家专访中,以下便是此次访谈的内容:

▲谷歌CEO Sundar Pichai

麻省理工科技评论: 据论文,谷歌目前已经在特定运算上实现了量子优势,胜过了经典计算机,那你们离在真正意义上实现量子霸权还有多远?

Sundar Pichai:答案很简单,我们需要一台能容下更多量子比特且容错的量子计算机,以便运算更复杂且通用的算法,但就像你所知道的,任何领域都是在一次次突破中从无到有,拿飞机来说,莱特兄弟当时发明的第一架飞机仅在空中飞行了约12秒钟,其设计在生活中并没有任何实际应用,但它确实证明了飞机的概念是可行的,在这一点上量子计算也不例外。

麻省理工科技评论: 除了谷歌,许多其它公司也有自己的量子计算机,比如IBM还为人们提供了在云端使用其量子计算机的服务,但为什么它们的设备不能完成此次谷歌所成功完成的运算呢?

Sundar Pichai:关于这个问题,我能说的只是为何谷歌的团队能完成这一运算。构建量子计算机是一个极其复杂的工程,我们团队从晶圆和制造逻辑门开始,一层层地制好芯片,然后用AI技术对运算进行模拟,在每次测试中都一点一点地精益求精,才换来了此次的研究成果。

麻省理工科技评论: 论文的结尾部分有这么一段话,我们离实现具有实际应用意义的成果仅差一种具有创新性的算法,这段话我们该如何解读?

Sundar Pichai:其实量子计算真正令人兴奋的地方在于,根据已有的物理理论,我们所处的宇宙在最根本的层面上遵循量子法则,因此早期的量子计算应用能帮助我们更好地了解宇宙的工作方式,并在后来逐渐实现能按量子物理对分子和分子间作用进行精确模拟,在医学和碳排放治理等涉及化学的重要研究领域发挥作用,比如对哈伯法Haber Process进行更为深入的研究(对Haber Process进行更为深入的研究将能帮助科学家找到降低化学肥料在农业生产中所产生的碳排放的方法,目前农业生产中的施肥活动所产生的碳排放占全球总量的约2%)。

麻省理工科技评论: 你觉得我们离一个能解决Haber Process问题的量子运算方法还有多远?

Sundar Pichai:我认为是10年左右,我们仍需要一段时间来研究如何才能构建出性能更优的量子计算机,到时不光是Haber Process,一台通用量子计算机还能解决许多其它问题,比如帮助科学家们找到更为高效的电池设计方案。简而言之就是,凡是与化学有关的地方,量子计算机都能派上用场,而这也正是我们为何会多年以来一直坚持进行我们的量子计算项目,并在未来继续为此投资。

麻省理工科技评论: 即使是在量子计算业内,也有人认为量子计算技术会像核聚变一样,在未来的五十年里陷入发展停滞,为何这样一个听上去仿佛深不见底的发展之路会让你看上去如此兴奋?

Sundar Pichai:如果没有近些年来电脑计算领域的持续发展,就没有今天的谷歌。业界遵循着摩尔定律发展,使我们能为数十亿用户提供稳定的服务,而我们也因此将自己视为一家计算科技公司。虽然人们的看法各有不同,但我们认为摩尔定律很快就会失效,而量子计算就是我们想在此过程中所取得的进展之一。

麻省理工科技评论: 你在2012年看到AI能从零开始自己学会识别猫的图片时曾说,这种技术或许在未来会扩大发展规模,并帮助我们理解宇宙的运行方式,你认为量子计算是否跟AI技术一样重要呢? ?

Sundar Pichai:那是肯定的,能实现在实验室中操控量子位并维持叠加态对我来说具有重要意义,因为我认为自然界最根本的运行法则与量子力学有关。我们的成果打开了通往许多可能性的大门,而这是以前任何人都没实现过的。

麻省理工科技评论 量子计算或许还需很长时间才能被真正实现,那么,你是如何在谷歌这样习惯了高速发展的公司里对该技术保有耐心的呢?

Sundar Pichai:就像你所知的,我目前正与我们的首席硬件科学家John Martinis共同领导我们的量子计算团队,我在26年前曾因觉得自己没有足够的耐心而放弃攻读材料学的博士学位,所以我很感谢所有在团队中一路坚持下来了的成员,但所有的重大科技进展都是如此,突破都是源于数十年的辛苦研究,所以你不得不对这些最前沿的技术发展保有耐心并看的长远一些。

我之所以如此激动,是因为像此次的成果这类具有里程碑式意义的进展正在使该领域不断进步,这就好比从1997年的Deep Blue击败Garry Kasparov,再到2016年的AlphaGo击败Lee Sedol,AI技术经历了很长时间的发展和沉淀才最终让世人觉得喔,AI技术真的起来了,而这些突破也正是人类正在不断进步的体现之一。

拿我们自己的系统工程来说,从多层构建到用于深度学习的TPU,我们算法的运行速度得到了质的提升,登月也是一样,虽然一开始乍看上去这一成就并没什么其它的实际应用,但其中所涉及的技术进步都会在后来开花结果。

麻省理工科技评论: 你们目前在量子计算上投入了多少资源?

Sundar Pichai:我们团队跟其它公司或机构比起来应该说是相对较小,公司对这一项目已经持续投资多年,许多成果都是基于此前谷歌所产出的研究,公司对项目本身也有着长远的规划。

麻省理工科技评论: 谷歌和IBM在实现量子计算的做法上有什么区别?

Sundar Pichai:IBM将其设备以云的形式开放确实很棒,这能吸引很多其他项目外的开发人员。我认为我们的团队也一直在确保我们一直处在量子技术发展的前列,以助力实现真正通用的量子计算。

麻省理工科技评论: IBM曾表示量子霸权一词具有误导性,认为量子计算机并不会在所谓问题上都比经典计算机好,二者会在未来协作解决问题,并称谷歌对此次所取得成就有夸大其实的嫌疑,你怎么看?

Sundar Pichai:答案其实很明显,因为业内谁都知道量子霸权是什么意思,但此处有争议的点在于量子计算机是否会像许多人所想的那样取代经典计算机。我认为这与人们之前庆祝AI上的进展类似,有很多人都曾误以为深度学习技术就是通用型AI,这也正是我们发表成果的原因,对我们的研究进行解释并帮助人们更好地了解我们目前离通用型量子技术还有多远。

麻省理工科技评论: AI技术在很多领域为谷歌开辟了新的服务内容,如翻译和语音服务,谷歌在云端为开发者提供工具(AI框架TensorFlow),营造了一个AI工具开发社区,并为工具开发者提供专属芯片服务(如TPU)来帮助开发者对工具进行测试,谷歌对未来量子计算的规划是否与此类似?

Sundar Pichai:那是肯定的,就拿AI来说,我们在认清深度学习这个方向前就已经对该领域进行投资和研发了。顺便一提,你刚才所提到的谷歌AI应用其实是在向全球用户提供服务,开发者社区所开发的工具也是一样,我们很重视? AI技术的民主性,会不断努力让越来越多的人都能访问并使用AI技术,而量子计算也是如此。

麻省理工科技评论: 你觉得量子计算是否会对AI的发展构成影响?

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