不只比Google开发板便宜,NVIDIA要用免费课程在边缘AI芯片称王

 人工智能的应用     |      2019-07-12 22:00

NVIDIA自3月推出只要99美元的AI开发板:Jetson Nano后,比上一代Jetson TX2便宜非常多,引发热议。为与Google竞争开发者市场,近期宣布提供Jetson Nano免费课程,看来虽然出手比对手晚一步,不过吸引开发者的手段可没有少。

NVIDIA(辉达)与Google在人工智能(AI)开发者领域竞赛激烈,在Google今年3月推出以Edge TPU开发的149.9美元(约4,657元台币)Coral Dev Board后,NVIDIA随即在同月,推出最低售价99美元的人工智能电脑Jetson Nano,号称能打造数百万个智能系统。

Jetson Nano比前一代Jetson TX2教育版299美元(零售价599美元)要便宜得多,足以显见要拉拢开发者的决心。

虽然较对手Google Coral Dev Board、树莓派(Raspberry Pi)3 Model B+等产品晚了一步,但凭藉着NVIDIA在技术与性能上的强悍特性,Jetson Nano不仅满足了在Jetson系列的全面性外,配上定价99美元的价格,一时间就在网络上掀起讨论热潮。

▲NVIDIA今年3月让Jetson Nano问世后,就以99美金的定价让市场认为相当有竞争力,且易入手的价格也吸引不少开发者的目光。

高CP值成为吸引创客主因

在此时推出Jetson Nano这样的产品,主要也是NVIDIA看准了广大的开发者、创客与玩家,过去这群人可能受限于成本、耗电量、尺寸等限制而无法发展相关的AI模组。

在AI开发者心中,究竟Google跟NVIDIA AI平台谁胜出?开发者指出,NVIDIA在AI生态圈深耕多年,软件工具选择性很高,软件优化工夫紮得深,但Google在通讯系统方面如蓝牙或WiFi功能较为完整。

Jetson Nano主要采用Cortex-A57 x4的核心处理器,而比Jetson Nano早一点问世的Google Coral Dev Board则是采用Cortex-A53 x4核心处理器加上一个GC7000绘图处理器,售价149.9美元(约4,657元台币);比这两项产品都还要早一年推出的树莓派3 Model B+采用与Google相同的Cortex-A53 x4核心处理器,售价是35美元(约1,087元台币)。

产品 推出时间 核心处理器 售价 Jetson Nano 2019年3月 Cortex-A57 x4 99美元 Google Coral Dev Board 2019年3月 Cortex-A53 x4+GC7000 149.9美元 树莓派3 Model B+ 2019年3月 Cortex-A53 x4 35美元

整体来说,树莓派的AI开发板虽然价格极低,但是AI功能上可能略有不足,需要倚赖Intel等其他AI加速器辅助,反而因此增加成本,这也是Jetson Nano以单一开发板及丰富软件工具推出,立刻获得开发者注意的主因。


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