打击假货!亚马逊推3大新工具,效率达人力100倍

 人工智能的未来     |      2019-03-06 20:00

亚马逊(Amazon)平台上的假货问题为人诟病,如今这家电商巨头推出3项新工具,助各家品牌围堵仿冒品。

假货是令众多网购平台头疼的问题,即便是电商巨头亚马逊也不能幸免於难。去年美国非营利组织假货报告(The Counterfeit Report)指出,他们在亚马逊上发现超过6万件假货,这类劣质产品充斥平台的情况下,对消费者的权益造成损害。

苹果2016年的报告也曾提到,他们直接从亚马逊上购买的苹果产品中,90%都是仿冒品;美国唱片业也发现,在亚马逊上下单购买的194张CD,其中44张是假货。这些问题至今依然严重,显见假货泛滥的情况,亚马逊已不能不采取行动。

▲亚马逊推出Project Zero计划,以3项新工具协助打击仿冒品。

打击仿冒品,亚马逊推3大新工具

为因应在平台上流窜的假货,亚马逊於近期推出「Project Zero」计划,将透过机器学习技术搜索仿冒产品,并将下架假货的权力下放给各个厂商、品牌,加速打击假货泛滥的情形。

亚马逊在Project Zero计划中,提供自动防护(Automated protections)、自助式假货下架工具(Self-service counterfeit removal tool)以及产品编号化(Product serialization)等3项工具,确保品牌的权益不会受到假货危害,消费者也能放心买到正版产品。

机器学习代替人力「打假」,效率增加100倍

自动防护工具会透过机器学习技术,依据标志、商标以及其他关键数据,主动审查平台上的产品内容,删除疑似假货的商品。亚马逊每天检测超过50亿件新上架的商品,就实际测试结果而言,打击假货的效率是以往依靠人力回报处理的100倍。

下放移除商品权力,允许品牌自行下架仿冒品

自助式假货下架工具则让各个品牌拥有自行下架仿冒品的权力。在这项工具推出之前,发现假货的公司需要进行举报,再经亚马逊审核后下架产品,未来各个商家不必再如此大费周章,能够更快速地进行处理,且假货资讯会纳入自动防护工具之中,强化检测仿冒品的能力。

为商品编号,提供消费者多一道防护

另外,亚马逊将提供产品编号化服务。这项服务将为产品提供独一无二的编号,每次交易时亚马逊会透过验证编号,确认商品的真实性,避免消费者购买到假货。

然而,产品编号化的成本不低,每件产品需要花费0.05美元,对於产品单价较低的商家而言,不是笔小花费,可能导致采用这项服务的比例不如预期,进而影响打击假货的实际成效。




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