诺禾致源曹志生:基因测序行业,暂不会迎来“井喷”

 人工智能的未来     |      2020-05-15 16:07

一场突如其来的疫情,让“核酸检测”这个原本非常专业的生物学名词,成为家喻户晓的话题。

因为核酸检测的准确性问题,在国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》中,基因测序技术成为核酸检测技术的有效补充。

在大多数人的眼中,基因测序是一项离自己很遥远的技术。

但是,2015年中国启动精准医疗计划以来,作为精准医学核心技术的基因测序领域得到了快速的发展。在疫情逐渐散去的四月里,基因行业不断升温,多家肿瘤早筛、生殖健康的公司也获得不小规模的融资。

基因测序行业的发展现状如何?疫情期间的“阶段性”需求能否延续,从而让行业迎来更大的发展机遇?

从一个智能平台说起

2011年3月,诺禾致源成立,成立之初的定位是“service provider”(基因测序服务的提供者),主要业务覆盖科技服务、肿瘤基因检测及遗传检测三大领域,其中科技服务业务是诺禾致源的最大优势。

2012年,曹志生加入诺禾致源,现在,他是诺禾致源副总裁、医疗器械企业负责人兼技术负责人,与团队一起推动诺禾致源的数字化创新升级。

今年3月初,诺禾致源推出了高通量测序(NGS)领域的多产品并行的柔性智能交付平台 Falcon。

事实上,这套平台从2017年就开始立项并投入研发。

在基础科研和临床检测中,NGS作为重要的基因分析技术手段正在经历从前沿技术到广泛应用的普及过程。

然而,随着应用越来越广泛,NGS所具有的传统测序流程步骤复杂、依靠实验人员人工或半人工操作、对操作要求高等局限性也逐渐暴露出来,限制了测序服务的交付周期和质量。

当时,诺禾致源已经意识到这个问题。

基于公司已有的基因测序流程,有没有可能效仿汽车、IVD体外诊断试剂、医疗器械等行业的自动化产线,把诺禾致源已有的科研服务流程也进行“自动化、智能化”改造?

诺禾致源将这个计划分成了三步:

第一步就是已发布的Falcon平台,成功将66台精密设备整合成为一个智能系统实现多产品柔性化工作。第二步是将样本库、试剂、耗材等工序整合到系统中。

而“自动化”的最终目标,则是想引入人工智能的概念,通过大样本量的积累学习,让机器自主选择最优方案并下达流程指令,及自动控制最终结果质量。


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